Lo que enseño sale de lo que aplico
Dos cursos de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC): estrategias de prompting desde los fundamentos, y herramientas de ciencia de datos con papers seminales y casos de negocio reales.
Dos vías: IA o Datos
Inteligencia Artificial - Estrategias de Prompting
Domina los 7 componentes del prompt, chain-of-thought, few-shot, tree-of-thought, fact-checking, function calling, meta-prompting, prompt chaining, asistentes persistentes y protección contra jailbreak. 16 sesiones de 3 horas (70% práctica).
Herramientas para la Ciencia de Datos
Desde análisis exploratorio y estadística inferencial hasta series temporales, inferencia causal y sistemas de recomendación. Cada sesión replica un paper seminal y resuelve un caso de negocio en Python y R. 14 sesiones + proyecto integrador.
Cómo enseño
La teoría respalda la práctica, nunca al revés.
Fundamentos con rigor
Cada sesión empieza con la pregunta que el método responde. La teoría es el andamio, no el destino.
Papers seminales replicados
Los cuadernos reproducen los resultados del artículo original usando los mismos datos. Eso es la prueba de que aprendiste.
Casos de negocio reales
Después de la réplica, un caso del mundo real de tu sector. Así ves cómo el método toma decisiones.
70% práctica, 30% teoría
Los laboratorios son donde sucede el aprendizaje. Los cuadernos, las plantillas y los datos están todos listos.
¿Llevas un grupo? ¿Tu institución quiere estos cursos?
Puedo adaptar cualquiera de estos cursos a tu contexto, población y calendario. Conversemos.