04 — Herramientas

Las herramientas detrás de cada solución

No uso una herramienta porque sea nueva — la uso porque resuelve tu problema más rápido y con más rigor.

Frontier Para acelerar tu proyecto con IA agéntica

Claude Code (Anthropic)

Reduce semanas de trabajo a días. Agente de IA que ejecuta análisis, valida datos y genera entregables directamente.

Agentes IA personalizados

Roles especializados: validador de datos, redactor APA 7, cartógrafo, auditor de calidad — cada uno diseñado para tu caso.

Hooks y sesiones automatizadas

Validación, formato y calidad que se ejecutan automáticamente en cada paso del proyecto.

MCP Servers (Pinecone, Playwright)

Búsqueda en documentos extensos con citaciones exactas y validación automática de interfaces web.

Generación automatizada de documentos

Reportes Word, presentaciones PowerPoint o informes PDF generados directamente desde los datos.

Búsqueda semántica (RAG)

Respuestas precisas con citaciones de la fuente original sobre cientos de documentos.

Agentes conversacionales

Asistentes que responden preguntas de tu equipo o clientes usando tu propia base de conocimiento.

Azure OpenAI

Modelos GPT-4 en infraestructura Azure para clasificación automática, análisis de texto y agentes conversacionales.

Microsoft Azure

Despliegue de modelos, pipelines de datos y agentes de IA en infraestructura cloud empresarial.

Google Cloud Platform

BigQuery, Vertex AI y servicios cloud para procesar datos a gran escala y entrenar modelos.

Auto + IA Automatización potenciada con IA agéntica

Power Automate

Flujos entre Excel, correo, SharePoint y Teams que se ejecutan solos.

N8N

Orquestación de procesos entre múltiples servicios sin depender de Microsoft.

Power Apps

Apps para capturar datos en campo sin desarrollar software desde cero.

SharePoint Online

Gestión documental, listas y sitios para centralizar datos de proyectos.

Google Apps Script

Automatización de Sheets, Docs y Forms en Google Workspace.

Core Para analizar con rigor estadístico

Python (Pandas, Polars, NumPy)

Procesamiento y análisis de datos a cualquier escala. Pipelines reproducibles y automatizados.

Stata

Econometría aplicada: MCO, PSM, variables instrumentales, series de tiempo. Mi herramienta principal para análisis causal.

scikit-learn

Clustering, clasificación, regresión y pipelines de ML reproducibles para cada proyecto.

Jupyter Notebooks

Análisis exploratorio interactivo, documentación de metodología y visualización integrada.

GeoPandas / QGIS / Folium

Análisis geoespacial completo: mapas coropléticos, clustering espacial, dashboards interactivos.

Power BI

Dashboards interactivos para monitoreo de KPIs, cartera crediticia y métricas institucionales.

Matplotlib / Seaborn

Visualizaciones de calidad publicación: mapas, heatmaps, series temporales, distribuciones.

R / RStudio

Análisis estadístico complementario, tidyverse y ggplot2 para visualizaciones especializadas.

Lab Para prototipar y experimentar

Google Colab

Modelos de ML con GPU sin instalar nada en tu máquina.

ComfyUI

Imágenes y visualizaciones con IA generativa para reportes o presentaciones.

Antigravity

Agentes de IA con interfaces visuales y despliegue rápido.

También domino

Excel avanzado GitHub docxtpl (reportes Word) SciPy Shapely openpyxl SQL HTML/CSS/JS Vercel

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No importa. Cuéntame tu problema y yo elijo la combinación correcta.

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