Sobre Mí

Jonatan Figueroa Gil

IA Agéntica · Data Science · Estadística · Economía · Programación

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8+
Años de experiencia
75+
Proyectos realizados
8
Sectores atendidos
3
En curso
00 — Resumen

Perfil Profesional

Economista investigador con Maestría en Economía por la Universidad del Pacífico, especializado en econometría aplicada, ciencia de datos y diseño de agentes de IA para automatizar flujos de análisis. Combino rigor estadístico con herramientas de frontera — Claude Code, Azure OpenAI, Power Platform — para transformar datos complejos en decisiones fundamentadas.

Mi experiencia abarca gobierno (MEF, MinEdu, MVCS, MTPE), cooperación internacional (GIZ), sector financiero (MicroRate), academia (UPC) y consultoría independiente. He liderado proyectos desde análisis de mercado laboral con ENAHO hasta sistemas de IA agéntica con 14 agentes automatizados.

Actualmente lidero tres proyectos simultáneos: clustering espacial de inversiones públicas para corredores económicos con GIZ, evaluación de programas educativos con modelos causales para MinEdu, y un sistema integral de gestión NPS con clasificación automática Azure OpenAI para UPC.

Mi diferenciador es la integración de IA agéntica en el flujo de consultoría: diseño agentes especializados (validadores de datos, redactores APA 7, auditores de variables), hooks de automatización y pipelines que reducen semanas de trabajo a días — sin sacrificar rigor metodológico.

MIT
Applied Agentic AI for Organizational Transformation MIT Professional Education (dic. 2025 – feb. 2026)
Claude Code Azure OpenAI Python Stata Power BI Power Automate GeoPandas QGIS Polars scikit-learn Jupyter R
01 — Experiencia

Trayectoria Profesional

De analista de datos a asesor en políticas públicas con IA — un camino construido proyecto a proyecto.

Octubre 2025 — Presente
Consultor Externo
GIZ — Cooperación Alemana al Desarrollo (Buena Gobernanza Territorial)
Caracterización de inversión pública en infraestructura vial que dinamiza corredores mineros y turísticos del Perú. Implementación de clustering georreferencial (DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, KDE) para identificar patrones espaciales. Integración de datos de MEF, MTC, MINEM, MINCETUR e INEI con pipelines automatizados asistidos por IA.
Clustering espacial GeoPandas QGIS Claude Code Python
Marzo 2025 — Presente
Consultor Externo
MinEdu — Dirección de Formación Docente en Servicio (DIFODS)
Evaluación analítica de programas educativos: efectos de reuniones de orientación pedagógica (ROP) y cursos de actualización docente (OAM) en resultados del Concurso de Ascenso 2024. Notas metodológicas, diseño muestral, modelos estadísticos y 14 agentes de IA para automatizar el ciclo completo de análisis.
Evaluación de impacto IA agéntica Stata Python
Diciembre 2024 — Presente
Consultor Externo
UPC — Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Diseño e implementación de sistema integral de gestión NPS: arquitectura híbrida SharePoint-Excel para procesamiento masivo de comentarios estudiantiles, clasificación automática con Azure OpenAI, asignación a áreas responsables y dashboard Power BI en tiempo real.
Azure OpenAI Power Automate Power BI SharePoint
Abril 2022 — Diciembre 2024
Asesor de la Dirección General (DGPMI)
Ministerio de Economía y Finanzas (MEF)
Implementación de agente conversacional con OpenAI para seguimiento de inversión pública. Desarrollo de criterios de priorización territorial y de cambio climático con GIS. Modelo SARIMA para proyecciones de inversión. Prototipo con Dialogflow CX.
IA agéntica Python GIS SARIMA
Diciembre 2018 — Abril 2022
Coordinador de Investigación y Efectividad
UPC — Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Desarrollo de algoritmos de ML para predicción de completitud y retención. 2 investigaciones presentadas en AIR Forum (Denver, EE.UU.). Diseño de algoritmos de tokenización y análisis semántico. Gestión de bases de datos institucionales y documentación técnica.
Machine Learning Power BI Python NLP
Agosto 2017 — Diciembre 2018
Analista Senior de Efectividad Institucional
UPC — Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Reportes de proyecciones de crecimiento institucional con ML. Evaluación de efectividad de programas académicos con Propensity Score Matching. Análisis costo-beneficio con modelos de imputación multivariada.
PSM Stata Python
2019 — 2020, 2023
Consultor Externo
Coordinadora Rural
Diseño de soluciones digitales para problemáticas económicas, sociales y culturales en comunidades rurales. Análisis de datos socioeconómicos para estrategias de intervención con IA.
Evaluación de impacto Encuestas Desarrollo rural
2018 — 2019, 2021, 2023
Consultor Externo
MicroRate — Agencia Global de Calificación de Microfinanzas
Desarrollo de algoritmos para procesamiento de datos y transformación en insights estratégicos. Modelos de IA para identificación de indicadores de riesgo. Análisis de cartera crediticia y modelamiento predictivo con redes neuronales.
Redes neuronales Power BI Stata
Julio 2014 — Abril 2017
Analista de Mercado Laboral
MTPE — Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (DISEL)
Estudios detallados del mercado laboral peruano. Reportes descriptivos sobre características de trabajadores. Documentación técnica con ajustes razonables y rankings universitarios/de carreras.
Econometría Stata ENAHO
Junio 2013 — Julio 2014
Analista de Bases de Datos
Arellano Marketing
Diseño y desarrollo de programa en Visual Basic para generación automática de indicadores clave. Adaptación de algoritmos para análisis de estilos de vida. Gestión y administración de bases de datos.
Visual Basic Bases de datos
02 — Formación Académica

Educación

2015 — 2017

Maestría en Economía

Universidad del Pacífico — Lima, Perú

Obtenida por trabajo de investigación. Conferida en diciembre 2020.

2007 — 2012

Bachiller en Economía

Universidad Nacional del Callao — Lima, Perú

Conferida en noviembre 2013.

03 — Competencias

Competencias Clave

Econometría y Estadística

MCO / Regresión múltiple Propensity Score Matching Variables instrumentales Series de tiempo (SARIMA) Análisis factorial Diseño muestral

Machine Learning y Ciencia de Datos

Clustering (DBSCAN, K-Means) Random Forest / XGBoost Redes neuronales PCA / Reducción dimensional NLP / Análisis de texto Scoring multicriterio

IA Agéntica y Automatización

Claude Code + Agentes Azure OpenAI Power Automate / Power Apps RAG / Búsqueda semántica MCP Servers (Pinecone, Playwright) Generación automatizada de reportes

Análisis Geoespacial

GeoPandas / Shapely QGIS Folium (dashboards interactivos) Clustering espacial Mapas coropléticos
04 — Publicaciones e Investigación

Investigación y Publicaciones

Academic Risk Analysis Using Machine and Deep Learning Models

AIR Annual Forum — Denver, EE.UU. 2019

The Effectiveness of Teaching Tutorials for Maths and Communication

AIR Annual Forum — Denver, EE.UU. 2019

Retornos a la educación en las principales ciudades del Perú

UPC — Investigación institucional 2018

Economías de aglomeración: sector formal y sector informal

Asociación Peruana de Economía (APE) 2017

Informes de mercado laboral: Informe Anual del Empleo, sectores y departamentos más dinámicos

MTPE — Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo 2015 — 2016

Trabajemos juntos

Disponible para consultoría, proyectos de investigación y proyectos de ciencia de datos y políticas públicas.

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